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像火花像蝴蝶段绍荣是谁杀的

像火花像蝴蝶段绍荣是谁杀的 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济(jì)学(xué)家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心(xīn)观点:我们将影响青年(nián)失业(yè)率的因素(sù)拆解为三方(fāng)面:①青年失业人口,②青年(nián)总(zǒng)人口,③劳动参与率,失业率=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率)。通过三因素框架(jià),我们发现16-24岁失业人口的增加不能(néng)完全解释(shì)青年失业率的上升,更重要却被忽视的因素是青年人口和劳动(dòng)参与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端(duān)大(dà)幅(fú)推高青年失业率(lǜ)。假如今年3月分母端的青年劳动力(lì)与2020年持平,新增约132万青年失(shī)业人(rén)口只能将失业率拉升至16.2%,但(dàn)实际青年失(shī)业率却高达19.6%。我们认为,失(shī)业人口会随着经济复苏而减少,但青年(nián)劳动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的(de)长期(qī)来源,抬高青年失业(yè)率中枢。

  ·青年失业率的三因(yīn)素框架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失业(yè)人口/(总人(rén)口×劳动参与(yǔ)率),据此可将青(qīng)年失业率拆(chāi)解为青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)、总人口、劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失业(yè)率上升未必来自失业增加,不要(yào)忽略分母,劳动力(lì)的下(xià)降,也(yě)是(shì)抬高失业率的(de)重要原因(yīn)。2010-2020年,青(qīng)年失业(yè)人(rén)口(kǒu)只增加(jiā)4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业(yè)率大幅提高3.8个点。

  ·分子(zi)端的青年失业人口(kǒu):(1)从总量来(lái)看,当前城(chéng)镇青年就业(yè)人数约(yuē)为2587万人,失(shī)业人数632万人,比去年4月(yuè)增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业(yè)原因(yīn)方面,近7成(chéng)青年失业者是主动辞职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低(dī)于35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之二(èr)的青年失业人员接受过(guò)大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年(nián)就业的(de)结构变化较大(dà),呈(chéng)现出从制造(zào)到服务、知识密(mì)集程度由低到高两个特点。2010年农业和工业吸(xī)纳了(le)50.3%的青年就业人(rén)口,2020年大幅(fú)降至25.4%,流出的青年就业主要转向服务(wù)业(yè)。以(yǐ)受教育年限作为维度,青年就(jiù)业(yè)从知识密集程度较低的行业流向较高行业,但(dàn)是(shì)知识密集型(xíng)行业的(de)青年失业情(qíng)况比(bǐ)整体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是(shì)一季度青年失业人口仍增加的原因。经济(jì)复(fù)苏(sū)的主(zhǔ)力是知识密(mì)集程度较低的餐饮(yǐn)、零售(shòu)等服务(wù)业,而知(zhī)识密集程(chéng)度较高的生产(chǎn)性服务业复苏较(jiào)慢,服务(wù)业(yè)就业(yè)复苏(sū)结(jié)构(gòu)的(de)分化(huà),带(dài)来青年就业(yè)和25-59岁就(jiù)业的(de)分(fēn)化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人口:出生人(rén)口与乡村迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力对应的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另(lìng)外,我(wǒ)国农(nóng)村向(xiàng)城(chéng)镇(zhèn)的(de)人口转移也在减速,新(xīn)增(zēng)城镇人口从(cóng)十(shí)三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参与率出(chū)现超预期下(xià)降。2010-2020年青年劳动(dòng)参(cān)与率下降(jiàng)6.7个点(diǎn),但(dàn)疫(yì)情以来仅仅三年,已经下降7.1个点。近(jìn)三年青年劳(láo)动(dòng)参与率的(de)下降主(zhǔ)要有三方面原因:一(yī)是16-24岁(suì)在校生大(dà)幅增加(jiā)493万;二是部(bù)分群体因(yīn)就业(yè)形势恶化而退出(chū)劳动(dòng)市(shì)场;三是(shì)就(jiù)业观念的变化导(dǎo)致(zhì)初次(cì)进(jìn)入劳(láo)动市场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业(yè)人口的增(zēng)加不能完(wán)全(quán)解释青(qīng)年失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同(tóng),在失业人口增(zēng)加(jiā)132万至632万人的(de)情况下,对应青年失业率应(yīng)该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失(shī)业人口的增(zēng)加(jiā)只能(néng)解释当前青(qīng)年失业(yè)率的一(yī)部分,另一部(bù)分则(zé)来(lái)自分母端,城镇青(qīng)年(nián)劳(láo)动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年(nián)失业(yè)率的变(biàn)动(dòng)可能出现以下三(sān)种情况:①青年失(shī)业人口增加,同时(shí)劳(láo)动力减少,青(qīng)年失业率上升(shēng);②青(qīng)年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,但失业人口降幅不(bù)及劳(láo)动力降幅,青(qīng)年(nián)失(shī)业率上(shàng)升;③青年失业人口与劳(láo)动(dòng)力均(jūn)在(zài)减少,失业人口降幅大(dà)于(yú)劳动力降幅,青年(nián)失业率下降。

  ·(3)我们认为(wèi),失业人口(kǒu)会(huì)随(suí)着(zhe)疫情后(hòu)经(jīng)济(jì)复苏(sū)而减少,但青(qīng)年劳动力的下降可能(néng)成为就(jiù)业(yè)“疤(bā)痕(hén)效应”的(de)长期来源(yuán),抬高青年失业率的长期中枢。未(wèi)来失业率的分母(mǔ)端越(yuè)来(lái)越重要。

  ·风险提(tí)示:服务(wù)业分化(huà)未收(shōu)窄;青(qīng)年劳动参(cān)与率出现(xiàn)明显下(xià)降(jiàng);外需(xū)、房地产(chǎn)等(děng)不及预期,经济和就(jiù)业恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业率的(de)三(sān)因(yīn)素框架(jià)

  2.分子(zi)端:新(xīn)增青(qīng)年(nián)失业人员缘于服(fú)务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职(zhí)居多;三分之二(èr)接受过大(dà)学教(jiào)育

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知识密度(dù)从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一(yī)季度青年(nián)失业人口仍增加的(de)原因(yīn)

  3.分(fēn)母端(duān):人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年(nián)人口:出(chū)生人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳(láo)动(dòng)参与率:超预期下(xià)降

  4. 结论:未来失业率的分母端可(kě)能会越(yuè)来越重要

  5. 附录:概念和(hé)数(shù)据说明

  6. 风险提示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数(shù)据以来(lái)最高值。在(zài)疫情(qíng)影(yǐng)响退(tuì)散(sàn)、经济逐步复苏的情况(kuàng)下,城镇调查(chá)失(shī)业(yè)率较去年(nián)同期大(dà)幅下降0.9个点,但(dàn)青年失(shī)业率(lǜ)却(què)较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报(bào)告(gào)将重点(diǎn)研究疫情后(hòu)留下(xià)的(de)“疤痕(hén)效应”如何推高青年(nián)失业率。

  1.青年失业率的三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架

  失业率=失业人口/劳(láo)动(dòng)力=失业人口/(总人(rén)口(kǒu)×劳(láo)动参与率(lǜ))

  据此可(kě)见,影响青年失业率(lǜ)的主(zhǔ)要是(shì)三个(gè)因素:①青年失业人口;②青年总人口(kǒu);③劳动(dòng)参与率,其中②③决定着青年劳动力的变(biàn)化。这三(sān)个因素均为城(chéng)镇口径。

  三个因素(sù)的变化都不能忽视。当我(wǒ)们(men)讨论失(shī)业率(lǜ)时,经常(cháng)认为失业率(lǜ)上(shàng)升一定是失业(yè)增(zēng)加(jiā)的(de)结果,这个判断对于(yú)全(quán)年龄段(duàn)失业率来(lái)说(shuō)并没有(yǒu)问题,因为(wèi)我国(guó)的劳动力总(zǒng)量(也称经济活动人口)在2015年之前一(yī)直(zhí)在上升,2015年后略(lüè)有下降,到2021年(nián)末下降(jiàng)了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青年失业(yè)率则不能(néng)忽视分母的变动,因为青年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只(zhǐ)增(zēng)加4万,青年劳(láo)动(dòng)力(lì)却(què)减少1578万(wàn),带动16-24岁人(rén)口失业率大幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。两(liǎng)次人口普查期间(jiān)(2010-2020年(nián)),青(qīng)年失业(yè)人口从(cóng)496万增加到(dào)500万,仅增(zēng)加了4万左(zuǒ)右,约为2020年青年劳动(dòng)力的0.1%,但青年失业(yè)率却从六(liù)普的(de)9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个(gè)点。主要(yào)原因就是(shì)失业率的分母(mǔ)在下降,16-24岁青年(nián)劳(láo)动力人口在此(cǐ)期间从(cóng)5481万人大幅(fú)减(jiǎn)至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年(nián)全年龄段劳动力数量基本稳定(dìng)在(zài)7.8亿,整体失业率的(de)分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失(shī)业率变动的(de)是失业人口数(shù)量(分子),但(dàn)决定(dìng)青年(nián)失(shī)业率(lǜ)变动(dòng)的却是青(qīng)年劳动(dòng)力总(zǒng)量(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.分子端:新增青年失业人(rén)员缘于服务(wù)业(yè)复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞职居多;三分之二(èr)接受过大学(xué)教(jiào)育

  从总量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年(nián)4月增加约(yuē)70万,较七普增加约132万。国家(jiā)统计局在3月就业(yè)数据解读时,披露了当前青年就业(yè)和失业人(rén)数的基本(běn)情(qíng)况:“初步(bù)测算3月份城镇青年9637万人(rén),没有参与劳动(dòng)力(lì)市(shì)场的青年(nián)6418万人,主体为(wèi)在校(像火花像蝴蝶段绍荣是谁杀的xiào)学生;参与(yǔ)劳(láo)动(dòng)力市场的青年3219万人,其中就业(yè)人数2587万人(rén)、失业人数632万(wàn)人。”[1]假(jiǎ)设(shè)青年劳动(dòng)力人数与去年基本(běn)持平,今年4月青(qīng)年失业率(lǜ)比去年同期高2.2个(gè)点,青年失业人员比(bǐ)去年(nián)同期(qī)多70万人(rén)左右,比2020年(nián)七普多132万人。

  从增量看(kàn),今年前四个月(yuè)青年失业(yè)形势好(hǎo)于去年同期。假设2022年以来青年劳动力总(zǒng)量维(wéi)持在3219万(wàn),青年失业率每提(tí)高1个点,带来32万左(zuǒ)右的新增失(shī)业人口。尽管今年4月青年失业率比(bǐ)去年同期(qī)高(gāo)2.2个点,但从(cóng)新(xīn)增青年失业人口来看,今年(nián)1-4月(yuè)约为119万,去年同期为(wèi)125.5万。从增量来看(kàn),今年(nián)前(qián)四个月青年失业(yè)形势要好(hǎo)于去(qù)年,这与当前经(jīng)济(jì)逐渐恢复也有(yǒu)关(guān)系。

  从节(jié)奏来看,受夏(xià)季毕业影(yǐng)响,我国青年(nián)失业率一般在上半(bàn)年(nián)逐(zhú)渐(jiàn)提高,7月达到峰(fēng)值(zhí),8月开始逐步回(huí)落,预计5-7月青年(nián)失(shī)业率(lǜ)或将(jiāng)继续小幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  失(shī)业原因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁(suì)以上群体。一种观点认为,青年群体由于工(gōng)作经验和技能相对(duì)不(bù)熟练,往往在企业裁(cái)员时(shí)首当其(qí)冲。但根(gēn)据月(yuè)度(dù)劳动力调查数(shù)据,青年(nián)失业(yè)主要原(yuán)因是主动辞(cí)职,被裁(cái)员的比例明(míng)显(xiǎn)低(dī)于35岁以上群体。根据《2021年中国(guó)劳(láo)动统计年鉴》,有工作意(yì)愿但从未工作(zuò)过的(de)失业群体在(zài)16-24岁失业人口中占(zhàn)比59%,其他年龄群体中这(zhè)一(yī)比例最(zuì)高是14.4%。我(wǒ)们剔除(chú)这部分失业人群后,剩下(xià)的青年失(shī)业人口中,第一(yī)大失(shī)业(yè)原因是(shì)主动辞职,占(zhàn)比(bǐ)68.2%,单位倒闭(bì)破产(chǎn)占(zhàn)比5.9%;而裁员(yuán)仅(jǐn)占(zhàn)2.6%。横向(xiàng)对(duì)比,裁员比例从高到低(dī)依(yī)次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程(chéng)度来看,三分之二的青(qīng)年(nián)失业人(rén)员接受过大学教(jiào)育。各(gè)年龄段失(shī)业人群中,年龄越低(dī),平均受教育程度越(yuè)高。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2%是接受过大(dà)学教育的,这一比例在其他三个(gè)年龄(líng)阶(jiē)段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大(dà)致类似(shì),青年人由于年龄(líng)限(xiàn)制,接受大学(xué)教育比例(lì)略低(dī)于25-34岁,整体来(lái)看(kàn)35岁(suì)以下就业(yè)人员的受教育(yù)程(chéng)度大幅高于35岁(suì)以上。按照接受过(guò)大学(xué)教(jiào)育(yù)的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.2.行(xíng)业:从制造(zào)到服务,知识(shí)密度(dù)从低到高

  青年失业人口的(de)行(xíng)业与青(qīng)年(nián)就业(yè)分(fēn)布基本一致(zhì)。青年(nián)失业人口呈现出行(xíng)业聚集的特点(diǎn),主要集中(zhōng)在(zài)5个大类(lèi)行业,2020年占(zhàn)比分(fēn)别为(wèi):批发(fā)零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务\修理和(hé)其他服务业(yè)(6.7%),这5个行业占全部青年(nián)失业人口的65%左右。同时,这5个(gè)行业也是(shì)青年就(jiù)业集中(zhōng)的(de)行业,吸(xī)纳(nà)了60.7%的青年(nián)就业。从行业来看,青年失业人口的行业分布是由(yóu)就业分布(bù)决定的(de),吸纳就业占比(bǐ)较大的(de)行业(yè),往(wǎng)往也(yě)贡献了(le)较大规模的(de)失(shī)业。因此,在(zài)挖掘青年(nián)失业(yè)人口来(lái)自何处之前,需要(yào)研究青年就(jiù)业的(de)行业结构。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处(chù)

  2010-2020年(nián)青年就业的结构变化较(jiào)大,呈现出从(cóng)制造(zào)到(dào)服(fú)务、知识密集(jí)程度由低到高两个特点。

  青(qīng)年(nián)就业(yè)从(cóng)工农业大量流入服务业。农林牧渔(yú)、采矿业、制(zhì)造业和(hé)电热燃(rán)水的生产供应(yīng)业(yè),这四(sì)个行业(yè)是(shì)国民经(jīng)济(jì)分(fēn)类的农业和工业。2010年这(zhè)四个行(xíng)业吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口,到2020年该比(bǐ)例大幅(fú)降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点。有4个行业吸纳(nà)青年就(jiù)业比例增加超2个点(diǎn),其中(zhōng),教育业为5.3%,租赁和商(shāng)务服务为(wèi)3.1%,信息(xī)技术(shù)为2.8%,卫生和社工为(wèi)2.0%。另(lìng)外,建筑业和房地产等其他6个(gè)服(fú)务行业吸(xī)纳青年(nián)就业的比例均增(zēng)超1个百分点(diǎn)。

  以受教育(yù)年限作(zuò)为维度,青年就业从(cóng)知识密(mì)集程度较低的行业流向较高行业。我们以《2021年(nián)劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中各行(xíng)业就业(yè)人员的受教(jiào)育年(nián)限,来计(jì)算各行业的知识密集程(chéng)度。有5个行业的(de)平均受(shòu)教育(yù)年限(xiàn)在14年以(yǐ)上,依(yī)次是:科学研究(jiū)与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信(xìn)息技(jì)术(shù)服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除(chú)金融业外,其他四个行业是过去十年(nián)青(qīng)年(nián)就(jiù)业流入的主(zhǔ)要行(xíng)业,吸纳青年就业比例的增幅均居(jū)前列。如(rú)图10,各行业所(suǒ)吸纳的青年(nián)就业比(bǐ)例(lì)变(biàn)动与(yǔ)行业平(píng)均受教(jiào)育年限基本一致,即(jí)青年就业从知识密集(jí)程度较(jiào)低的行业流(liú)向(xiàng)较高行业。

  但是(shì)知识密集(jí)型行业的青年失业情况比整体(tǐ)失业(yè)更严峻。我们(men)用《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》中各(gè)行业的青年失业比例(该行(xíng)业(yè)的青(qīng)年失业(yè)人数/青年失业总人数),除以各行业的青年就业(yè)比(bǐ)例(该行业的青年就业人数/青年(nián)就业总人数),来作为(wèi)各行业失业率的近似替代(dài)指(zhǐ)标。以(yǐ)这个指标(biāo)来看,知识密集型行业(yè)的(de)青(qīng)年失业率(lǜ)大多高于全年龄段失(shī)业率,如(rú)信息技术、教育、科研服务、公(gōng)共管(guǎn)理等行业,体现在图11中,都位于右下方。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  2.3.服务业(yè)复苏分(fēn)化或是一季(jì)度青(qīng)年(nián)失业人口仍增加的原(yuán)因

  一(yī)季度服务业复(fù)苏出现分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫情前三(sān)年(nián)Q1均值有2.2个点的(de)增速缺口。分行业来看,批发零售业缺(quē)口为(wèi)1.5个点,而建筑业(yè)、住宿餐饮业增(zēng)速均高于疫情前(qián)三年均值,这三(sān)个行(xíng)业一季(jì)度复苏(sū)情况较好;知识密集程度更高的房地产业、租赁和商务服务业、信息技术(shù)服务业(yè)的缺口分别(bié)为(wèi)4.1、4.7、11个(gè)点,一(yī)季度(dù)复(fù)苏相对较慢。

  因此从失业(yè)率(lǜ)的分(fēn)子(zi)端(duān)来看,当前青年(nián)失业人员增(zēng)长的症(zhèng)结在于服(fú)务(wù)业就业(yè)复苏的结构(gòu)不(bù)均(jūn)衡。一方面,随着受教育水(shuǐ)平的整(zhěng)体提高,青年就业大量流向知(zhī)识密集型服(fú)务业,如教育、信息技术等行(xíng)业。另一方(fāng)面,年(niá像火花像蝴蝶段绍荣是谁杀的n)初(chū)疫情(qíng)影响减弱后(hòu),经济复苏的主力是知识密集程度较低的生活性(xìng)服务业,而知识密集程(chéng)度较高的生产性服务业(yè)复苏较慢。所以服务业就业(yè)复苏结构分化(huà),带来的青年失业人口(kǒu)和25-59岁失业人口的分化。房地产、互联网、教育[1]等行业的(de)一季度(dù)就(jiù)业(yè)尚(shàng)未(wèi)出现明(míng)显改善,应届生就业(yè)压力大(dà);而住宿餐饮(yǐn)等行业就(jiù)业已经出现回暖,但对(duì)于(yú)三分之(zhī)二接受过大学教育的青年失业人口而言,这些行(xíng)业的(de)就业吸(xī)纳(nà)相对有限。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  3.分母端:人口和劳动参(cān)与率均下降,带(dài)来劳动力减(jiǎn)少

  青(qīng)年(nián)失业率的(de)分母端是城镇(zhèn)青年(nián)劳动力,主(zhǔ)要由青年人口和劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)决定。2022年(nián)我国开始步(bù)入人口负增长时代(dài),城镇(zhèn)青年(nián)劳动力可能将步入长期下(xià)降(jiàng)通道,这将从分母端推升(shēng)青年失业率,或成为疫情后就业“疤痕(hén)效应”的长期来(lái)源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入(rù)均在(zài)减少

  城镇青年劳(láo)动力(lì)首先取决于城镇青年(nián)人口数(shù)量(liàng),而后者(zhě)来自于两(liǎng)部分(fēn),一是16-24年前的出生(shēng)人口,二是(shì)乡村(cūn)到城镇(zhèn)的迁移人(rén)口,这两部分增量未(wèi)来(lái)都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口,而(ér)前者(zhě)正好是建国以(yǐ)来的一轮“小婴儿(ér)潮”时期(qī),年均出生人口(kǒu)超2000万,其中1987年出生人(rén)口(kǒu)最高超过2500万,到90年(nián)代(dài)开始(shǐ)明显步(bù)入下降通(tōng)道(dào)。1986-1994年合计出生(shēng)人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减(jiǎn)少(shǎo)约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口,这两个(gè)时期(qī)分别为1.63、1.45亿,出生人口减少(shǎo)约1762万。

  另一(yī)方面(miàn),我国农(nóng)村向城镇的人口转移也(yě)在减(jiǎn)速。新增(zēng)城镇人(rén)口从2016年开始(shǐ)逐年减少,十三五期间(jiān)(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万人(rén),但(dàn)2022年只(zhǐ)有650万人。预计(jì)今年随着(zhe)疫情影(yǐng)响减弱(ruò),人员流(liú)动(dòng)恢复,新增(zēng)城(chéng)镇人口数量会较去年有明显增(zēng)长,但可能(néng)仍然较难回到(dào)十三(sān)五期间(jiān)超2000万的(de)规模。当前我国(guó)城(chéng)镇化(huà)率已经达到65%以上,继续(xù)高速增长空间有限,从乡村到(dào)城镇的迁移(yí)人口数量整体将(jiāng)呈现下降(jiàng)趋势(shì)。

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  3.2. 青(qīng)年劳(láo)动参与率:超预期下降(jiàng)

  青年劳动(dòng)参与率(lǜ)有两个(gè)特点,一是低于其(qí)他年龄段群体(tǐ),大部分青(qīng)年在校,并未(wèi)进入(rù)劳(láo)动(dòng)市场。二是近年来呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参(cān)与率出现超预期下降。根(gēn)据今年3月(yuè)统计局披露的青年就业(yè)和(hé)失业(yè)人(rén)数,当前16-24岁青年的劳动参(cān)与率(lǜ)约为33.4%,即9637万(wàn)城(chéng)镇青年人口(kǒu)中,有(yǒu)3219万进入或有意愿进(jìn)入劳(láo)动(dòng)市场(chǎng)。而(ér)2010和2020年两次(cì)人口普查时,青(qīng)年劳(láo)动参与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动(dòng)参(cān)与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以(yǐ)来仅(jǐn)仅三(sān)年,该(gāi)指标(biāo)已经下降7.1个点。

  近三年青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与率的下降主要有三方面原(yuán)因。

  一是16-24岁在(zài)校生(shēng)大幅增加(jiā)493万。2010到(dào)2020的(de)十年间,16-24岁在校生增加(jiā)了706万,年(nián)均增加(jiā)70.6万;但2019年末到(dào)2021年末,仅(jǐn)仅(jǐn)两年(nián)的时(shí)间里,该年龄(líng)段的在校生(shēng)增(zēng)加了493万,年均(jūn)增(zēng)长246.5万,远远快于此前十(shí)年(nián)增速。

  二是部分群体因就业形(xíng)势(shì)恶化(huà)而退出劳动市(shì)场,在未来经济和就(jiù)业(yè)好(hǎo)转(zhuǎn)后会回(huí)到劳动市场。2020年(nián)3月,国家(jiā)统计(jì)局曾在发布会指出当月(yuè)“就业(yè)人(rén)员(yuán)规(guī)模比1月(yuè)份下降6%以上”,说明就业(yè)形势恶化时,也(yě)会影响劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率。

  三是(shì)就业观念的(de)变化导致初次进入(rù)劳动(dòng)市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参(cān)与率。从社(shè)会风气来看(kàn),对学历的推崇(chóng)导致本科毕业(yè)即进入(rù)就(jiù)业市场的年轻(qīng)人(rén)减(jiǎn)少,加上考研(yán)、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战(zhàn)”,客(kè)观上会将部分青年人(rén)初(chū)次(cì)就(jiù)业(yè)时(shí)间(jiān)从16-24岁(suì)延迟到25岁之后(hòu),从而导致(zhì)16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  4.结论(lùn):未来失业率的分(fēn)母端可(kě)能(néng)会越(yuè)来越重要(yào)

  失业(yè)人口的增加不能完(wán)全解释青年失(shī)业率(lǜ)的上(shàng)升。假(jiǎ)如(rú)当前(qián)青年劳动力与(yǔ)2020年相同(tóng),在失业人口(kǒu)增加132万至632万人的情况下,对应青年失业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前(qián)青年失(shī)业率的一部分,另(lìng)一(yī)部分则来自分母端(duān),城(chéng)镇青年劳动力的(de)减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  考(kǎo)虑到2020年我国人口已(yǐ)经开始负增(zēng)长,未来青年(nián)失业率(lǜ)的变动可能出现以下(xià)三(sān)种(zhǒng)情况:

  ①青(qīng)年失业人口增加,同时劳动力减少(shǎo),青年失(shī)业率(lǜ)上升;

  ②青年失业人口(kǒu)与劳动力(lì)均在减少,但失业(yè)人口降幅不及(jí)劳动力降幅(fú),青年失业率(lǜ)上升;

  ③青年失业人口与劳(láo)动(dòng)力(lì)均在减(jiǎn)少,失业人(rén)口(kǒu)降幅大于劳动(dòng)力降幅,青(qīng)年(nián)失业(yè)率(lǜ)下降。

  我们认为,未来(lái)失业人口(kǒu)会随(suí)着经济复苏而减(jiǎn)少,但经(jīng)济复苏难以改变(biàn)失业率的(de)分母下降趋(qū)势。青年劳动力的(de)下降可能(néng)成为就业“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”的长期(qī)来源,抬高青(qīng)年失业率的(de)长期中枢。未来(lái)失业(yè)率的分(fēn)母端(duān)可能会越来越(yuè)重要,这也是人口长周(zhōu)期变化的影响之一(yī)。

  5.附录:概念(niàn)和数据说明

  青年失业率的两(liǎng)个前置概(gài)念。讨论16-24岁人口(kǒu)调查失(shī)业率时(shí),有必(bì)要(yào)明晰这一概念的两个要(yào)点:一(yī)是调(diào)查失业率是城镇就业(yè)范围,并非针对全部就业(yè)人口,不包括乡(xiāng)村就业,2022年底我国城乡(xiāng)就业大约分(fēn)别占63%、37%,近四(sì)成的(de)就业人口(kǒu)并未包含在内。因此,许多针对青年失业(yè)率的(de)讨论(lùn)以全国青年(nián)人口(kǒu)数量为出(chū)发(fā)点,未区(qū)分人口总量与城(chéng)乡结构(gòu)的问题,有(yǒu)失偏(piān)颇(pǒ)。本篇报告如无特(tè)别说明,各概念均是指城(chéng)镇就业(yè)口径。

  二是失业率的(de)分(fēn)母(mǔ)不(bù)含没有劳动意愿的劳动年龄人口。按照统计局的定义,“劳动力指年满16周岁(suì),有劳动(dòng)能(néng)力,参加或要(yào)求参(cān)加(jiā)社会经济活动的人员。包括(kuò)就业人(rén)员和失业人(rén)员”,因此没(méi)有就业意愿的(de)劳动年(nián)龄人口(kǒu)不计入(rù)劳(láo)动力(lì)。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年(nián)底我国(guó)16岁以上的(de)人口约为11.5亿,其中只有68%属于(yú)劳动力,约(yuē)为7.8亿(yì),而就业人(rén)口为约7.46亿,据此(cǐ)推(tuī)算城乡失业人(rén)口可(kě)能为3372万人(rén)左右。

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  从数据来看(kàn),失业率来自(zì)全国月度劳动力调查(chá)。该项(xiàng)调查制度(dù)于2005年正(zhèng)式实施,每(měi)年进(jìn)行两次全国(guó)劳动力抽样调查,调查范围(wéi)为中国大陆的城镇(zhèn)和乡村,调查对象为(wèi)16岁及以上人口。2009年3月,为更及时准确反映(yìng)劳动力市场(chǎng)变化情况,建立了(le)31个大城(chéng)市月度劳动力调查制度。2013年4月,又将月(yuè)度劳(láo)动力调查范围(wéi)扩(kuò)大至65个城市(shì)。2016年(nián)1月(yuè),全国月度劳动(dòng)力(lì)调查(chá)正式在全国(guó)范围内开(kāi)展,调查范围覆盖全国所(suǒ)有地级(jí)市。

  月度劳(láo)动力调查样本比例(lì)约为(wèi)0.2‰,是年度调查的五分之(zhī)一左右。全(quán)国每月调查约12万(wàn)户,2020年全国家庭户约(yuē)为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我(wǒ)国年度(dù)人口调查样本(běn)比例为1‰,五(wǔ)年(nián)一次的人口抽(chōu)样调查样本比(bǐ)例为1%。而每10年一(yī)次的人口(kǒu)普(pǔ)查则在长(zhǎng)表(biǎo)部分(fēn)纳入就业调查,长表抽(chōu)样比(bǐ)例是(shì)10%左(zuǒ)右,因(yīn)而人口普查(chá)的就业(yè)数据质量(liàng)更高。

  就业(yè)人(rén)员总数会根据普(pǔ)查数据进行修正,但结构数据仍会(huì)存在差异。比(bǐ)如2020年的《劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》显示,2019年末全国(guó)就业人(rén)员约为7.75亿人;而七普后次(cì)年的年(nián)鉴(jiàn)将(jiāng)这(zhè)一数据修正为7.54亿(yì)人左右,误差约(yuē)2100万人。但结构(gòu)数据的差异仍然存在。比如《2021年(nián)劳(láo)动统计(jì)年鉴》中,2020年城镇(zhèn)制造业就业人员占比为18.0%,而七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风(fēng)险(xiǎn)提示(shì)

  (1) 服务(wù)业分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青(qīng)年劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)明显(xiǎn)下(xià)降;

  (3) 外(wài)需、房地产(chǎn)等不及预期,经济(jì)和就业恢复偏慢。

  报(bào)告信息(xī)

  证(zhèng)券(quàn)研究(jiū)报告:【芦哲&;占(zhàn)烁(shuò)】青年就业(yè):从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何处

  研报撰写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布(bù)时间(jiān):2023年5月(yuè)26日

  报告发布(bù)机构:德邦(bāng)证(zhèng)券股份有限公司

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